プログラム

公募セッションPG    VA

データに学ぶプロシージャルアニメーション ~データ駆動型技術の実用化に向けた試み~

日時 
9月6日(火) 14:50~15:50
形式 
セッション(60分)
受講スキル

確率・統計,線形代数に関する大学レベルの知識を想定します.さらに「データマイニング」「機械学習」「ニューラルネット」などのキーワードに親しみがあると,理解が深まります.

受講者が得られる
であろう知見

データ駆動型技術と従来技術との比較も交えつつ,体系立てて説明します.また,機械学習や統計解析などの技術を,基本的なデータ解析ツールとして活用する方法も紹介します.

プロシージャル技術の一種に,データ駆動型と呼ばれる技術があります.データ駆動型技術は,まず与えられたサンプルデータの特徴や性質を分析し,その解析結果を活用して新しいデータを作り出す技術です.そのため,いわゆる従来のプロシージャル技術のように,簡単な数式や物理モデルをプログラム化する技術とは,大きく異なるアプローチをとります.その応用範囲はモデリング,テクスチャ,サウンド,アニメーションなどの多岐にわたり,今後より重要な技術になると考えられます.本講演では,モーションキャプチャデータの自動加工を中心テーマとし,その背景から基礎技術,実用化に向けたいくつかの試みを紹介します.

  • 向井 智彦

    向井 智彦

    株式会社スクウェア・エニックス

    テクノロジー推進部

    リードリサーチャー

    平成18年3月豊橋技術科学大学大学院工学研究科電子・情報工学専攻博士後期課程修了.博士(工学).同年4月同大学情報工学系助教.平成21年11月より現職.モーションキャプチャデータの編集技術をはじめとして,CGキャラクタアニメーションの制作技術全般に興味を持つ.

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