オンラインゲームを運営する中でサーバに蓄積される行動とチャットのログの解析に関する研究の報告です。本研究では、行動ログの統計的解析や、チャットログの自然言語処理、さらにはそれらを統合して分析することにより、ゲームの運営や仮想世界でのコミュニティ形成に有益な情報を得る手法の発見を目指しています。そのような手法を活用することにより、健全で楽しいオンラインゲームの仮想世界の構築と運営を支援することができると考えられます。

オンラインゲームを運営する中でサーバに蓄積される行動とチャットのログの解析に関する研究の報告です。本研究では、行動ログの統計的解析や、チャットログの自然言語処理、さらにはそれらを統合して分析することにより、ゲームの運営や仮想世界でのコミュニティ形成に有益な情報を得る手法の発見を目指しています。そのような手法を活用することにより、健全で楽しいオンラインゲームの仮想世界の構築と運営を支援することができると考えられます。

進行中の研究であるために、現時点では具体的なにどのような情報が得られるか詳細には確定していませんが、以下に挙げる例のような、さまざまな有益な情報が得られるものと期待されています。

（１）アドバイズ役、コミュニティリーダーの抽出
そのゲームにおいてアドバイス役を担うプレイヤがどのようなアクションをどのようなタイミングで行なっているか、また、コミュニティをリードするプレイヤはどのような言動をしているかなどを分析することにより、初心者等をそのゲームでうまくプレイできるように誘導するなどの支援が考えられます。

（２）ゲーム世界内の全体状況の把握
そのゲームが盛り上がっているときと沈滞しているときの状況を分析することにより、その予兆となる情報を得て、対応策を検討することができるようになると考えられます。

（３）プレイヤのセグメンテーション
プレイヤのアクションやチャットのログの分析から、仲間あるいは敵のグループ化を行ない、セグメント毎の対応を検討することが可能になると考えられます。

（４）規約等違反者の早期検知
ログの解析により問題となる発言をしているプレイヤや、挙動不審なプレイヤを同定し、運営者側に注意を喚起することが可能になると考えられます。

本パネル発表では主として、ログ解析によりどのような情報が得られるか、どのような情報は得るのがむずかしいかについて研究の結果を提示する予定です。