このセッションではAIプランニングもしくは高次なプレイヤーコントロールを行う際のアニメーションのコントロールの問題について考察します。開発中にアニメーションシステムを修正する際に起こる問題、例えば複雑すぎて容易に修正できない、ランタイム側で動的に修正できないなどの問題について見て行きます。

フィードバックを基にしたモーションコントロールシステムで、このような問題を解決していくことが可能です。アニメーションシステムの予測モデルを使った今までにない新しいアプローチをご紹介し、デモをご覧いただきます。ケーススタディ、デモなどを使ってどのようにアニメーションを統制する際の問題を解決できるかを解説いたします。また、NaturalMotion 社のEuphoriaエンジンで、どのように動的なアニメーションのコントロールについての問題を解決できるかということにつきましてもデモをご覧いただければと思います。