レギュラーセッション
講演形式
レギュラーセッション
講演時間
08月24日(木) 16:30
〜 17:30
講演ルーム
第5会場
受講スキル
レンダリングの知識はあまり必要ありません。
機械学習についての前提知識がほとんどない方でも理解できる発表を心がけます。
得られる知見
ディープラーニングの最新技術とその実践事例。住宅プレゼンテーションにおけるグローバルイルミネーション。
セッションの内容
機械学習（ディープラーニング）によって、従来必要であった事前計算を不要にする方法の実践例を紹介します。
グローバルイルミネーションの計算は、リアルタイムに計算することが困難であり、事前計算ではベイク時間がかかってしまいます。そこで、直接光での照明結果を基に、ディープラーニングによって間接光での照明をリアルタイムに推定します。推定精度を向上させるため、全方位の周辺情報を統合して推定を行い、またその結果をアップスケールして実際のフレームに適用します。学習に用いた教師データの収集方法、学習モデルの構築、リアルタイム推定の実装、実際に適用した結果などを詳しく紹介します。
京田 文人
シリコンスタジオ株式会社
研究開発室
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<講演者プロフィール>
2012年シリコンスタジオに入社。GPGPU、画像処理、リアルタイムレンダリング技術などの研究開発に従事。レンダリングエンジン「Mizuchi」においても開発初期からレンダリング技術の開発・実装を担当している。
<受講者へのメッセージ>
機械学習（ニューラルネットワーク）は私の学生時代の研究でも利用していましたが、近年のハードウェアの進化によって性能が上がり、様々な場面で活用されるようになりました。今回紹介する事例が皆様にとって何らかのヒントになることを願います。
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