キャラクターAIを成長させるためのGOAP意思決定システム
アバターAIやコンパニオンAIの開発を目指されている方へ。
キャラクターAIの心の状態や特性が、意思決定に影響を与える手法に興味がある方へ。
プレイ中にキャラクターAIを成長させる、あるいはプレイヤーとキャラクターAIとの対話に興味がある方へ。
GOAPや意思決定の幾つかの拡張機能を使用することで、キャラクターAIの意識や創造性を広げる方法を学びます（ユーティリティベースラーニングコンポーネントや知識の継承システムなど）。
プレイ中に、キャラクターごとの独自性のため、キャラクターAIを成長させる方法を学びます。
この講義では、それぞれのキャラクターの個性が、プレイヤーに驚きを与えるために、どのようにしてGOAP（ゴール指向型アクションプランニング）がキャラクターの特性と心の状態を反映させるかを説明します。ゲーム業界では自律した敵キャラクターとその意思決定にGOAPがよく使われています。この講義ではGOAPのユースケースを、アバターAIやコンパニオンAIのようなキャラクター育成にまで拡大するための改善手法と、それを実際に実装した結果と、そこから得られた知見についてご説明いたします。さらに、キャラクターの内面や感情、学習能力を表現するために、ユーティリティベースラーニングコンポーネントや知識の継承システム、スマートオブジェクトなどと言った意思決定のための拡張機能を説明します。これらの拡張機能により、プレイ中のキャラクターAIは様々な特性をもった成長を行います。
ボエダ ゴティエ
株式会社スクウェア・エニックス
テクノロジー推進部
AIエンジニア
<講演者プロフィール>
仕事以外に、ゲームジャムに参加することによって自由な時間を楽しんでいます。最新技術に触れるのが好きです。
<受講者へのメッセージ>