8000種類のカードを見分ける、ディープラーニングを使用した画像認識
講演形式
ショートセッション
講演時間
08月23日(木) 15:20 〜 15:45
資料公開
予定あり
受講スキル
ディープラーニングを活用した具体的な事例について興味がある方。
実際に画像認識技術や機械学習を使用した経験のある方。
得られる知見
ニューラルネットワークを使用した画像識別によって、実際のカードゲームのカード認識ができること。
どのような技術がカードゲームのカード認識に効果的であるか、という知見。
セッションの内容
本セッションでは、カメラに写ったカードゲームに使われるカードを識別するニューラルネットワーク作成のノウハウについて説明します。
ニューラルネットワークを使った画像認識は既に一般的な技術として使用されていますが、
カードゲームで使われるカードの識別はユニークな課題となります。
・類似したカードを含む、8000種類以上の画像識別。
・カードスリーブ等の存在により、同じカードでも見え方が変わる問題。
今回、実際に遊ばれているカードゲームのカードを認識するニューラルネットワークを作成した事例を紹介し、効果的であった技術をお伝えします。
ネットワーク構造についてではなく、主にトレーニング手法について扱います。