効率的なログ収集方法と分析のためのNotebook環境を組み込んだネイティブゲームのデータパイプライン
講演形式
ショートセッション
講演時間
08月23日(木) 11:20 〜 11:45
資料公開
予定あり
受講スキル
ログの収集に興味のある方
ログの分析に興味のある方
得られる知見
ログ収集の具体例
ログ分析環境構築の具体例
ログ分析内容の具体例
セッションの内容
コンテンツが頻繁に更新されるモバイルソーシャルゲームにおいてユーザログを利用し続けるためには、効率的に分析環境に蓄積する仕組みが必要です。同じく、マスターデータも頻繁に更新されるので、リリース前のデータを含めて分析環境に取り込む必要があります。そこで、複数の手段を使い分けることで効率的なログ収集ができ、ユーザログ・マスターデータに対して分析が可能なデータパイプラインを構築しました。
本セッションでは、大規模なユーザログおよびマスターデータを利用した分析を行うためのデータパイプラインについて紹介します。特に、効率的なログ収集方法や分析の実施・結果共有のためのJupyter Notebook環境、分析の実例について説明します。