ゲームの品質と生産性を向上させるためにー 組織デザインが加速させるAI活用
・ゲームプロダクトへの先端AI技術の実導入による事業貢献と、
そのための組織力強化について関心のある方
・機械学習技術に関わる基礎知識はあることが望ましいですが、
前提知識のない方でも講演を理解できるよう配慮します。
・AI活用の開拓とスケーリングにおける組織体のあり方とプランニングの事例
・AIのプロジェクト進行におけるバッドパターンと解決策
・AI活用により、どのような課題が解決できるかの具体的な事例
・AI導入のための共通基盤の構築例と浸透戦略
・製品開発とR&Dを並行で進める上でのリスクヘッジの手法
AI活用の開拓とスケーリングにおけるプロジェクト横断的なプランニングの効用と組織体のあり方について、DeNAの取り組みをもとに説明します。
ゲーム開発の要求品質の上昇と大規模化が進む中、機械的・自動的なアプローチによる品質・生産性向上のニーズも高まっており、複数のゲームプロダクトに対して機械学習技術を効率的に導入・拡張するノウハウは今後さらに重要になると考えられます。DeNAでは逆転オセロニアにおける機械学習技術の導入を端緒として、全社的なAI導入推進のための横断組織を立ち上げ、2年間に渡り様々な事例開拓に取り組んできました。
本講演ではビジネスニーズとAI技術のマッチング、複数のゲーム製品開発と研究開発の包括的な管理方法、スケーリングのための組織体制と戦略構築について具体の事例を踏まえて解説します。
佐藤 勝彦
株式会社DeNA
ゲーム事業本部 エンターテイメントサイエンス部 AI推進グループ
テクニカルディレクター、ビジネスディベロップメント
<講演者プロフィール>
<受講者へのメッセージ>
医療の場でも活用される中、ゲームで培われてきたAIの可能性はより大きく広がろうとしています。
開発の高度化・大規模化が進む中、よりワクワクする未来を効果的に広げていくために、
スケーリングのための組織的なノウハウの獲得もより重要になってくるのではないでしょうか。
本セッションでのDeNAの事例が、より胸躍る未来の実現のための一助となれば幸いです。