Google Cloud AI で実践するゲーム運営の改善
- 機械学習に興味を持ち、ゲーム開発・運営への活用を検討されている方
- クラウドサービスのビジネス活用に関心のある方
- ゲーム開発・運営を効率化する機械学習の活用例
- 安価でシンプルにスケーラブルに機械学習をはじめられる Google Cloud AI の活用例
Google Cloud AI で実践するゲーム運営の改善
- 機械学習に興味を持ち、ゲーム開発・運営への活用を検討されている方
- クラウドサービスのビジネス活用に関心のある方
- ゲーム開発・運営を効率化する機械学習の活用例
- 安価でシンプルにスケーラブルに機械学習をはじめられる Google Cloud AI の活用例
データ サイエンティストでなくても機械学習を用いた分析でユーザーをより深く理解し、ゲーム運営を改善できるのか?
昨今、ゲーム運営の改善における機械学習の利活用が進んでいます。一方で、やりたいことはあっても機械学習は「コストが高い」「専門性を持ったデータ サイエンティストがいない」「データ収集が大変」といった問題があり、ビジネスへの導入がすぐに進まないイメージを持たれてきたことも事実です。
本セッションでは、これらハードルが高いとされてきた問題を軽減し、一般エンジニアがより簡単にスケーラブルに機械学習を活用できるための Google Cloud のフルマネージドのデータ ウェアハウス「BigQuery」や AI プロダクト「Cloud AutoML」について解説し、どのようにゲーム運営の改善に役立てることができるかについてご紹介します。