CEDEC2020: ハイパフォーマンスなコア部分の開発手法〜プロファイル駆動開発のススメ〜

ハイパフォーマンスなコア部分の開発手法〜プロファイル駆動開発のススメ〜

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公募

主分野: ENG

関連分野: PRD

講演形式

レギュラーセッション

講演時間

09月04日(金) 15:30 〜 16:30

講演ルーム

第5会場

資料公開

予定あり

受講スキル

C++に限らずコア部分を開発したことがある方や、これから行いたい方。

テスト駆動開発の経験があるとなお良い。

得られる知見

プロファイル駆動で効率よくコア部分を開発できるということ。

セッションの内容

プロファイル駆動開発（Profile-Driven Development: PDD）とは、最初にプロファイル用のテストコードを書き、テストコードが動くように実装した後、プロファイル結果が良くなるまで最適化を行う開発手法で、一般的なワードではありませんが、この手法で開発したところ良い結果を得ることができたので紹介させていただきます。

このPDDには、実装中はラピッドイテレーションによる高い生産性があり、実装後は継続的プロファイルによりパフォーマンスが保守される特徴があります。この高い生産性と保守性が、コア部分での開発では非常に重要です。

今回は弊社で実践しているPDDの中から、クラスやメソッドなどのユニットレベルでプロファイルする手法を、実践した数学系ライブラリの事例と一緒に紹介します。

坂爪　武

株式会社トライエース

研究開発部

<講演者プロフィール>

トライエース一筋17年。
研究開発部で社内ゲームエンジンの開発を約15年続けている。主にネットワーク系全般、システムコア部分、CIなどを担当しているが、特定の分野にとらわれず、様々なジャンルに飛び込むのが大好き。

<受講者へのメッセージ>

プロファイル駆動開発という手法を紹介させていただきます。
高速かつ高品質が要求されるコア部分にはピッタリの手法で、優秀なOSSに勝とうと努力していたらいつの間にかこの手法に辿り着きました。今回は数学系ライブラリの開発を事例として紹介しますが、さまざまなジャンルで取り入れることができる開発手法です。幅広くいろいろな方にご紹介できればと思ってます。

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共同研究・開発者

五反田　義治（株式会社トライエース　代表取締役）

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セッション詳細

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