「遊戯王ニューロン」における10000種類カード認識:エッジAIの手法と工夫
・機械学習に興味を持ち、ゲームへの組み込みを検討されている方
・機械学習技術について基本的な知識がある事が望ましいです
多種類分類モデルの制作、性能向上に関する知見。
iOS/Android端末で機械学習モデルの組み込みで起きる問題と対応手法。
「遊戯王ニューロン」における10000種類カード認識:エッジAIの手法と工夫
・機械学習に興味を持ち、ゲームへの組み込みを検討されている方
・機械学習技術について基本的な知識がある事が望ましいです
多種類分類モデルの制作、性能向上に関する知見。
iOS/Android端末で機械学習モデルの組み込みで起きる問題と対応手法。
ゲームにおける機械学習の活用は実験段階から実活用にシフトしつつあります。
新しいゲーム体験の創出が期待される一方、実際のゲームへの組み込みにおいては実験段階と異なる課題、問題があります。
今回、機械学習を用いた画像認識モデルを組み込んだアプリ「遊戯王ニューロン」をリリースした事例から、エッジ(スマホ)で機械学習モデルを動作させる工夫を紹介します。